Analista de Data Engineer | Júnior

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Estamos em busca de um(a) Analista de Data Engineer Júnior para se juntar ao nosso time de dados. Se você é apaixonado(a) por tecnologia, tem interesse em construir e otimizar pipelines de dados e está buscando uma oportunidade para crescer na área de engenharia de dados, essa vaga é para você!


 


RESPONSABILIDADES:



  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, garantindo a integridade e disponibilidade das informações.
  • Auxiliar na criação e manutenção de bancos de dados, data warehouses e data lakes.
  • Implementar e monitorar fluxos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de diferentes fontes.
  • Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e outros stakeholders para entender as necessidades de dados e apoiar na criação de soluções eficazes.
  • Participar na análise e solução de problemas de desempenho em sistemas de dados.
  • Documentar processos e fluxos de trabalho relacionados à engenharia de dados.
  • Aprender e se atualizar constantemente sobre novas ferramentas e técnicas na área de dados.

 

 

REQUISITOS:


  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
  • Experiência básica em linguagens de programação, como Python ou SQL.
  • Conhecimento básico em bancos de dados relacionais (e.g., MySQL, PostgreSQL) e sistemas de armazenamento de dados.
  • Experiência com ferramentas de versionamento de código (git, gitHub),
  • Conhecimentos sobre orquestração de pipelines utilizando Apache Airflow,
  • Familiaridade com ferramentas de ETL e frameworks de big data (e.g., Apache Spark, Hadoop) é um diferencial.
  • Desejo de aprender e crescer na área de engenharia de dados.
  • Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação.
  • Ter disponibilidade para atuar no modelo 100% presencial, em São José dos Campos/SP.

 

 

DIFERENCIAL:


  • Experiência com ferramentas de cloud computing (e.g., AWS, Google Cloud, Azure).
  • Conhecimento em metodologias ágeis (e.g., Scrum, Kanban).
  • Certificações relevantes na área de dados.
  • Conhecimento sobre infraestrutura como código (terraform, terragrunt)
  • Famiiliaridade com Databricks
  • Familiaridade com containers e orquestração de containers (Docker, Kubernets... )

 


BENEFÍCIOS:



  • Antecipação de férias
  • Feriados municipais e estaduais são móveis, podendo folgar no dia ou adiar/antecipar dentro de um mesmo ano;
  • Carnaval (3 dias) também é móvel;
  • Day off (móvel) de aniversário;
  • VR (R$ 420 por mês, em média);
  • Convênio médico de cobertura nacional (Amil, 15% de coparticipação);
  • Convênio Odontológico de cobertura nacional (Uniodonto, sem coparticipação);
  • Vitta, gestora de saúde;
  • TotalPass;
  • Incentivo à psicoterapia;
  • Incentivo aos estudos (parceria com Alura, isenção da taxa de pré-matrícula dos cursos da Quero Bolsa etc);
  • PLR (bônus pago semestralmente, de acordo com atingimento de metas individuais e da empresa);
  • Licença maternidade estendida;
  • Licença paternidade estendida;